什麼是真正的吃貨?

問題描述:把美食當作人生大事?睜眼一瞬間就考慮今天吃什麼的人? 餓得發昏是怎樣一種體驗?
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咋整:

英國國王亨利一世。

1135年秋天,英王亨利一世去諾曼底微服出巡,對諾曼底一種叫七鰓鰻的魚愛不釋手,一陣狂吃猛吃,最後撐死了。 

看的不過癮?

來咋整(howtozheng)撩咋整啊!


李鴻緒:

連屎都吃


劉斌:

想吃小炒肉回鍋肉梅菜扣肉,京醬肉絲,麻辣香鍋,烤魚烤魚裡面要有木耳腐竹娃娃菜,烤串烤金針菇烤韭菜烤腸,烤腸要烤裂開冒油才行,炒雞蛋攤雞蛋炒雞蛋要用剁椒攤雞蛋要用小蔥和杭椒,還有紅燒排骨,涼拌豬耳朵,還有牛肉醬丁,就是牛肉丁配香菇丁洋蔥丁炒,還想吃炒麵蛋炒飯炒飯里要有洋蔥火腿臘肉,還有土家族醬餅,還有煎餃要滋滋冒油才行,鍋巴要又黃又亮,還有白酒,白的喝完喝啤的,還想吃火鍋,要甜不辣香菇貢丸牛肉丸墨魚丸海鮮魚丸不要還要魚豆腐魚皮脆還有雞翅木耳腐竹肥牛娃娃菜金針菇還有方便麵,要麻辣醬牛肉醬再配點麻油和蒜沫和香菜蔥花,還想吃大蔥,剝到最裡面最黃嫩的那一根,配著手抓餅吃,還想吃荷包蛋,最好是方便麵里煮出來的要有方便麵的味道才行,還想吃過橋米線,微辣中辣不要要超辣才行,米線要泡一會不要泡漲正好入味那種,還要雞腿,要油炸的,上面裹著麵粉和辣椒子再帶一點孜然的味道,一口下去要咯吱咯吱掉渣,還有涼皮必須正宗,辣的讓我流眼淚流鼻涕想起小時候才行,其實最想吃的還是老媽包的餃子,一咬滿嘴油香鑽心入肺,還有燒的扁魚,要紅燒才行配點香菜,還有雞架,整雞不要只吃雞架,要配粉條和老家曬的豆角一起炒,然後在菜上面和鍋四周貼幾張餅,要手工和的才行機器的不要,手工要老爸和的才行有嚼勁,還有阿么做的水烙饃,要卷上配著西紅柿和小蔥炒的土豆絲才行,裡面的油捲起來都包不住要菜汁流到手心才行,米飯要吃女朋友老家自己種的才行,湯要喝老媽燒的西紅柿雞蛋湯,西紅柿要用油煸出味才行對了裡面要加上小蔥一起煸炒,還有還有啊,妹妹做的扯麵也不錯爸爸做的虎皮辣椒也好吃,還有還有,對了阿公做的炒麵也要啊,麵條必須是手工的上頓剩下的,炒的時候不用放其他的哈,鹽加十三香就行哈,對啊還有油饃啊,要放鹽啊,北方放糖好難吃啊,對了對了還有園子,菜園子要蘿卜白菜的炸的黃黃亮亮的咬起來要滋滋冒油啊,必須是阿么和媽媽一起做出來的哈,啊嗯,先咽下口水,對了還有小籠包,必須新鮮的竹籠蒸出來的還有燒麥,都要杭州的啊,要一口咬下去冒油燙嘴才行啊,想想想想,還有還有,老家的燒餅也要啊要炸些金針菇平菇辣椒雞柳和烤腸包在裡面吃啊,要配著可樂喝啊,不然辣麻了舌頭味覺就淡了,一定保持最佳味覺吃啊,對了對了這么多吃的怎麼能不喝呢,白的啤的不用說哈,飲料紅茶的不要綠茶的不要只要可樂,非常的不要百事的不要零度的不要只要可口的哈,話說中國人自己的可樂非常可樂怎麼不見了?其實非常可樂很好喝啊,可你幹嘛非得學可口可樂啊,搞得像山寨貨一樣,就不能跟百事學學獨立包裝營銷啊,對了可樂要冰鎮啊,一大口下去碳酸要刺激到胃啊,接著轉化成一股冰涼的二氧化碳沖出食道打一個大大的嗝才行啊,洋酒也來點吧,哎哎哎太貴了普通點的就行,芝華士12年,六的不要八的不要給我一比四,哎配紅茶記得加冰啊, 哎哎哎再等一下,在給我來瓶百利甜,配旺仔牛奶調哈,嗯嗯再來點乾果吧,開心果碧根果腰果還有杏仁,再想想再想想,對了對了四川戰友帶來的老家自己做的臘腸也要啊,要切成一片一片放在米飯上蒸啊,哇這樣整鍋米飯都特別香啊,對了米飯要女朋友老家種的米啊說過了說過了,對了還有豬肉脯,也是手工腌制的啊,是誰帶來的忘記了但那味道吃一次永不忘啊,還有還有,那什麼四喜丸子獅子頭給我來幾個,那個湯汁筷子下去再拿起來成四十五度時三秒內是流水狀啊,咽下口水,啊嗯!差不多先吃著吧。


湄湄:

來不及拍照就吃完的


大頭菜:

1.——「您好,我想叫外賣。我要XXXXX和XXXXX。」
——「嗯,好的」
——「能快點嗎,這邊要不行了。」 ——「。。。」

2.——「媽媽我一點都不喜歡這個家教。」 ——「為什麼啊?」
——「他吃口香糖居然不給我一個!」

3.——「我決定了我要減肥!晚上六點以後堅決不吃任何東西!」
。。。
室友打來電話「喂,我在小吃一條街,現在要回寢室,你要我幫忙帶些什麼嘛?」
——「要要要!一個皮蛋培根粥,呃,再來。。。包子還是烤紅薯呢。。。算了,都要吧!呃我要一個皮蛋培根粥一個烤紅薯一個包子,呃,豆腐餡的!」

4.寢室里,「唉,好無聊啊!」
沒人理我。。。
「我可以放首歌聽嗎?」
沒人理我。。。
「誰高數作業寫完了借我看看~」
沒人理我。。。
「好餓啊~我們叫外賣啊!」
——「我要XX飯店的蓋澆飯!」
——「我要喝粥!」
——「我想叫pizza!」
我「。。。」

5.魔法士的方便麵各種口味,我們寢室已有三箱,最近仍打算入。。。

6.——「最近事情好多好累啊~」
——「那你打算退掉那個部門了嗎?」
——「不是,我打算網購點小零食解解壓。」


Aorqu用戶:
取悅舌頭


匿名用戶:
如果吃一小勺太陽會如何? – 腦洞 – Aorqu

如果吃一小勺月亮會如何? – 物理學 – Aorqu

如果吃一小勺ATP會怎樣? – 生物學 – Aorqu

如果吃一小勺木星會如何? – 美食 – Aorqu

吃一小勺電子會怎麼樣? – 物理學 – Aorqu

吃一小勺中子會怎麼樣? – 物理學 – Aorqu

如果吃一小勺中子星會怎麼樣? – 物理學 – Aorqu

如果吃一小勺黑洞會怎麼樣? – 腦洞 – Aorqu

如果吃一小勺子核廢料會怎樣? – 腦洞 – Aorqu

懂?


白花戀詩:

有一個病人,還在哺乳期,第一天吃海蟹,第二天吃膏蟹,第三天吃了六個河螃蟹,食物中毒了,噴射性嘔吐,送醫院懷疑顱內感染,還抽了腦脊液。昨天終於出院了,趕緊吃頓燒烤壓壓驚=_=


Lydia:

都給我讓開,我要開動了!


溫綾:

學會做所有自己覺得好吃的東西。。。就為了再吃n次。。。


Aorqu用戶:
真正的吃貨還在吃呢,沒空來回答。


唐寅:


已陣亡。。。。


我忍不住:

U c

I c

哈哈哈哈哈哈嗝啊哈哈哈嗝


Aorqu用戶:
毫不自謙的自認為吃貨。
證據一:到任何一個陌生城市(目前僅限大陸),去街上逛逛,總會莫名被一家餐館吸引(即使餐館里一個人也沒有)。嘗嘗,果然不錯。事後一搜,果然是當地吃貨推薦的地兒。和吃貨朋友交流過,這種第六感貌似都有,但準確率有差別。
證據二:飯桌上的菜先每樣吃一小口,如果沒有一樣菜覺得不錯,會不再動筷子。如果是社交場合不便如此,會叫一碗白飯,勉強填個肚,然後講笑話給大家助興。
證據三:酒局上的菜,如果是麻辣味重的還好,如果有一道清淡口味的菜好吃,會立馬放棄喝酒,就為了品菜的味道。
證據四:與上述兩點相對應,如果遇到好吃的,即使撐的不行還會堅持吃下去。但目前我已經學會剋制,只在較遠的外地城市會這樣。
證據五:我是成都人,這本足以稱為吃貨了。成都吃貨大多兼容並包(我們這里豆花甜的鹹的都有),到哪兒我都覺得合我口味,當地人覺得好吃的都覺得好。包括彝族的血腸(請自行度娘)和北京的豆汁兒。下個月去高棉嘗嘗油炸蜘蛛。


賤甚:

以前騎機車在省道撞了個豐田,命大沒死。手當時還能動,自己打的110。當時也不疼,看見地上有我腿上的碎肉,就撿了一小塊。夜裡在醫院實在疼得睡不著,父母都在床邊睡著了,不想吵醒他們。就想轉移自己注意力,然後就想到了手裡這塊肉,猶豫了一下就吃了。感覺跟別的肉沒什麼不同,就醬。

編輯於 2016-07-01作者保留權利


越夏:

吃東西沒發朋友圈。


蘇景鋒Darin:

買了一包給小貓吃的羊奶球,結果自己給吃光了。。。。


景略集智:

在食(chi)客(huo)界始終存在一個終極哲學問題:怎麼找到好吃的?而一個真正的吃貨,一定會拼盡全力找到這個問題的最優解,永遠知道能在哪裡吃到好吃的。

吃貨們應該經常會遇到一件很鬱悶的事情:忽然在網上看到一堆美食的照片,兩眼放光之餘準備擦擦口水前去消滅它們,但是卻發現不知道這些美食出自何處。想想也是,單純靠美食圖片,你很難知道它們到底是出自哪家餐廳,這無疑給吃貨們外出覓食帶來很大的困難。

比如看看下面這三碗拉麵的照片,它們出自 41 家拉麵店,單憑圖片你能說出來它們分別是哪家拉麵店做的嗎?

如果你沒有長期頻繁出入這 41 家拉麵店,哪怕你是個資深吃貨都很難認出來,但是假如你看到其中一碗拉麵後垂涎欲滴,真的很想過去嘗嘗,那怎麼辦?

現在有位資深技術宅吃貨成功解決掉了這個問題:一位叫土井賢治的日本程序員特愛吃拉麵,於是藉助谷歌 AutoML Vision 技術後研發出一款 AI,能識別出上述拉麵是來自哪家拉麵館,準確率達到了駭人的 94.5%(為了吃真的很拼了)

這也預示了以後依靠 AI 軟體,單憑美食照片,就可以真的輕松找到它們出自哪家餐館。

妥妥的吃貨們的福音。

土井賢治在Twitter上分享AI識別拉麵的成果

在日本關東地區,有家很著名的連鎖拉麵店——日本次郎拉麵(ラーメン二郎),在整個關東地區一共開有 41 家分店。在日本 NTT Comware 道路監測系統做開發的程序員土井賢治是個毫不偷工減料拉麵迷弟,有天他忽然想能不能通過這些照片看出一碗拉麵是哪家做的,很顯然靠人類肉眼是做不到的,於是就思考藉助機器學習技術可不可以。

於是小哥立刻行動搭建機器學習模型。為了能更高效的工作,他使用了谷歌的 AutoML Vision。

AutoML Vision 是去年冬天谷歌新推出的一項功能,可以自動創建用戶自定義的機器學習模型,比如識別野生動物、網店商品的模型等,當然也包括能識別拉麵的模型。

土井賢治從網上收集了 41 家日本次郎拉麵店的 48000 張實拍拉麵照片用來訓練機器學習模型,這些照片都預先做好了處理,每碗拉麵的照片都標注了來自哪個店。AutoML Vision 使用起來非常簡單,只需將標注好的照片上載後,點擊運行即可。大概花了 24 個小時就用這些照片訓練好了模型,最終出爐的這款 AI「拉麵識別器」可以精準的看出一碗拉麵來自哪個店,準確率高達94.5%

AI預測拉麵店的混淆矩陣:橫向數據為實際拉麵店,縱向數據為預測拉麵店

其實在用 AutoML 構建模型之前,土井賢治用其它的深度學習框架也進行過類似的嘗試,所用的數據樣本是從 Twitter 和 Instagram 上收集的 33000 多張拉麵照片,當時 AI 識別拉麵的準確率就已經達到了 87%。後來為了加快搭建和測試模型的效率,使用了 AutoML,準確度也進一步提高到了 94.5%。對了小哥還在 Twitter 上專門開設了一個叫 new_jirou_deep 的機器人賬號,不時展示一些自動識別拉麵的示例。

那麼 AI 是怎麼識別出這些拉麵來自哪個店的,而且準確率還這么高?期初土井賢治以為 AI 是通過檢視桌子和碗的形狀及顏色來判斷的。但是我們從照片上可以看出,即便是照片中的碗和桌子一某一樣時,模型也能高度準確地判斷出一碗拉麵來自哪個拉麵店。當然,肯定不是靠「嗅覺」,畢竟這些也不是有味道的照片。土井賢治的最新判斷是,AI 能夠看出每碗拉麵上添加的叉燒肉塊大小、色澤及麵湯配料的不同,在普通人眼裡,這些很難看出來,但這些極其細微的差別,可能只有 AI 才能體會到吧。

如同我們開頭所說,有了這么一款「食神」一般的 AI,對於一些沒有添加地理位置標簽的美食照片,吃貨們也能迅速知道它們來自哪家餐廳。

如果想了解文中 AI 所用的 Cloud AutoML 技術,可以看看我們的這篇分享:

景略集智:Cloud AutoML 新一代開發利器發布(含中文視訊)​zhuanlan.zhihu.com图标


參考資料:
https://blog.google/topics/machine-learning/noodle-machine-learning-can-identify-ramen-shop/
https://cloud.google.com/blog/big-data/2018/03/automl-vision-in-action-from-ramen-to-branded-goods

http://weixin.qq.com/r/80QiOi3EDnBxrWlZ9xHh (二維碼自動識別)


Aorqu用戶:
昨天看新聞,美帝有一個男人,房子起火了,獲救之後又重返火場搶救家裡的大肋排。
真的吃貨敢於直面熊熊烈火!

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