你寫論文時發現了哪些神網站?

問題描述:專業不限。只要給你寫論文帶來便利的,能給人相見恨晚之感的都可以說說。 (違法亂紀的不要說。)
, ,
Lightwing:

怎麼沒人說Google Public Data Explorer

(谷歌公開數據瀏覽工具)

https://www.google.com/publicdata/
數據項目很多,功能超多超方便

接幾個圖吧:

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另外推薦兩個工具

Kaggle的數據資源:Datasets | Kaggle

還有一個小工具今天才發現:Income Distribution, 2003

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補充: Internet Archive Wayback Machine (http://archive.org/web/)

能搜索很多早就被刪除的網頁。

——新開公眾號分割線—–


樂也:

補充一個很強大的美式英語語料庫,和Linggle類似同樣可以查詢用詞的搭配(查詢語法非常強大)
Corpus of Contemporary American English (COCA)
也有英式英語的語料庫,語料比美式的少一些。British National Corpus (BYU-BNC)
(註:未登錄用戶有查詢次數限制,免費註冊一下登錄就可以增加次數限制。根據評論里同學的提醒,這個網頁即使註冊每天查詢也有50次的限制,所以在使用時大家可注意一下這點。)
(注2:剛發現最近語料庫增加了,從1990-2012更新到了1990-2015,答案里的截圖大都還是以前的版本)
(注3:北大在coursera上的公開課「計算機輔助翻譯原理與實踐」里第三周第十一講開始的部分是對此語料庫使用的介紹:https://class.coursera.org/catmooc-001/lecture

– 語料可以單獨選擇」學術類「(ACADEMIC)

– 點查詢框 word(s) 右邊的小問號,會在右下角顯示查詢語法(search syntax)

– 查詢soft後面跟的名詞:soft [nn*]
雖然語料應該沒有Linggle大,但是牛掰的點在於可以點進去看具體的用了這個詞的句子是啥(右下角紅框標出來的地方)

– play a|an * role 的搭配

– 比較to some/certain extent
從結果就可以看到to certain extent只有很少的在口語里才會出現
根據評論里的提醒,和to some extent應該比較的是to a certain extent,後面這個用法也很常見,語料庫里出現了900+次,如下:

– 點POS LIST右邊的小問號,可以看到具體每個詞性(名詞,動詞……)該怎麼在查詢的時候寫

(1)點第一個鏈接可以看到詳細詞性對應英文名的列表,鏈接是這個:UCREL CLAWS7 Tagset
(光名詞就有好多更具體的分法,不過可以用通配符*或者?同時匹配多個詞性)

(2)更方便的方法是直接在左邊的POS LIST下拉框裡面選擇需要的詞性,系統會自動填充到查詢框,比如我選擇noun.ALL,系統的查詢框會自動的填充進去[nn*] (注意這個下拉框可能需要先點一下POS LIST右邊的小問號以後才會出現)


Boyka:

學而不已,闔棺乃止。

撰寫學術論文已成為當今高材生們的必修課,除了大名鼎鼎的中國知網之外,你還知道哪些好用的論文網站呢?

這次我就給大家推薦幾個超nice的論文網站,方便大家在撰寫論文時能更快地獲得相關資料,用於借鏡參考。

① OALib 免費論文搜索引擎

鏈接:http://www.oalib.com/

OALib是一個學術論文存儲量超過420w篇的網站,其中涵蓋數學、物理、化學、人文、工程、生物、材料、醫學和人文科學等領域,而且所有文章均可免費下載。目前該網站也和大陸外很多大學的圖書館有合作,例如武漢大學、南京大學等等。它的一大特色在於功能上支持頁面快照,所有文章網站提供快照瀏覽,不出站就可直接瀏覽文章標題、作者、關鍵詞以及摘要等基本資訊,如需檢視全文點擊可跳轉至原文地址下載,這樣也大大縮短了我們的時間成本,是一個較為高效的論文查找網站。

② HighWire 斯坦福學術文獻電子期刊

鏈接:http://home.highwire.org/

HighWire Press號稱是提供免費全文的、全球最大的學術文獻出版商之一。該網站收錄的期刊內容囊括了生命科學、醫學、物理學、社會科學等多個領域。具體收錄電子期刊882種,文章總數已達282萬篇,其中超過103萬篇文章可免費獲得全文,重點是這些數據仍在不斷增加。

③ Intute 學術資源搜索工具

鏈接:https://www.jisc.ac.uk/

Intute 是一個專注於教學、研究方面且免費、專業、強勁的學術搜索工具,所以在論文質量上是絕對有保障的。該網站目前數據庫資訊已達12w余條。雖然Intute只涵蓋了科學與技術、藝術與人文、社會科學、健康與生命科學這四個學科,但是各個領域下又包含諸多子學科。以科學與技術類為例,它還覆蓋了天文、化學、物理、工程、計算、地理、數學、地球科學、環境以及交叉學科,並且可搜索到的資訊達3.3w多條。Intute 在檢索功能方麵包含了基本檢索、高級檢索和分學科瀏覽三種方式,關鍵詞輸入可以是題名、關鍵詞或領域描述。

④ FindaRticles 文獻論文站點

鏈接:http://findarticles.com/

FindaRticles是一個在眾多搜索引擎包括谷歌上價值很高的學術站點,擁有的文獻總量達1100萬篇。資料來源於雜志、定期刊物和報紙等等,其中提供涵蓋藝術與娛樂、汽車、商業與經融、計算機與技術、健康與健身、新聞與社會等各個方面頂極刊物的海量內容。其中大部分為免費的文獻資料,檢索操作也很方便簡單。

⑤ Intechopen 免費科技文獻

鏈接:https://www.intechopen.com/

Intechopen 是一個擁有200餘本書籍和超過8000學術文章的學術平台。其中涵蓋生物科學、計算機和資訊科學、地球科學、電氣與電子工程、工程、材料科學、醫學、技術等學科領域。該站點旨在給讀者群和科學界提供一個可以閱讀、分享和下載相關學術資料的平台。

⑥ LolMyThesis 哈佛畢業論文分享網站

鏈接:http://lolmythesis.com/

LolMyThesis是個由哈佛學院學生創辦的論文分享網站,該網站原來是一些大學部生及研究所記錄自己撰寫論文時遇到的壓力以及寫論文中遇到的一些瑣碎事情,但是隨著越來越多人上載自己的論文,你已經能在這里查到不少有用的資料,而且所有的論文都支持線上閱讀,免費使用。

⑦萬方數據庫

鏈接:http://www.wanfangdata.com.cn/

萬方是一個涵蓋期刊、會議紀要、論文、學術成果、學術會議論文的大型網路數據庫,其中萬方期刊集納了理、工、農、醫、人文五大類70多個類目共7600種科技類全文,可謂與中國知網在大陸學術文獻領域齊頭並進。當然,在知識付費時代也免不了將智慧產權維護到底的鐵律,所以它的部分文獻需要讀者付費後才能進行閱覽。

⑨ 全國圖書館論文搜索網

鏈接:http://www.ucdrs.superlib.net/

這是一個對於大學生來說比較方便實用的網站,無論你身處校內還是校外,都可以通過該網站的文獻資料輔助你的論文編寫。更為方便的是,只要你在該站點右邊留下你的郵箱號,你所選取的論文就能直接發送到你的郵箱。關鍵詞搜索根據書名或者作者來篩選排序,除了可以選擇期刊外,還可以嘗試選擇圖書、報紙、學位論文、會議論文、專利、標注、視訊等內容。

Tips:以上的外文網站無需翻牆即可進入使用。

其它一些我寫的高贊乾貨也順帶分享給大家,感謝關註:

行業研究報告:https://www.zhihu.com/question/19766160/answer/127876531

學習網站合集:https://www.zhihu.com/question/19942068/answer/140889222

搜索引擎合集:https://www.zhihu.com/question/20251786/answer/189041605


Bihan Wen:

你還在為為你的演算法程序理論,如何取一個狂帥酷霸屌的名字而困擾嗎?你還在為英文不好,想的名字不catchy而傷心嗎?你還把時間花在想首字母縮寫這么浪費人生的事上嗎?
http://acronymify.com/
一次性解決所有問題…

我們做machine learning和信號處理的,經常看見別人家的演算法都有個好記又好讀的英文縮寫名字,看上去都很厲害。自己的名字呢,往往搞得特別土。。。後來知道了這個網站,簡直打開了新世界的大門一樣。。。


曲曉峰:

I. http://Overleaf.com (http://ShareLaTeX.com) + http://Lucidchart.comhttp://Gliffy.com) + http://Mendeley.com

用這一套網站,可以隨時隨地畫圖寫論文,雲端 LaTeX 環境 + 雲端 visio 替代品 + 雲端參考文獻管理。 Overleaf 和 Sharelatex 是雲端 LaTeX,可以不用配置本地 LaTeX 環境了。用雲端的好處是,省了配置,容易開始寫,實時編譯,實時顯示編譯後的文檔。換一台電腦,用自己的筆記本,用圖書館的公用電腦,或者偶然自己的電腦硬盤燒了都不影響,都可以繼續寫。寫作完成之後,可以直接下載 zip 文檔包,也可以導出 pdf 文檔,還支持一鍵發布到文檔共享網站,例如 arXiv。線上 LaTeX 更支持線上協作進行寫作。例如,論文發給導師,可以直接發一個鏈接過去,讓導師與你在同一份文檔上同時修改,而不用擔心文檔在導師的電腦上沒法編譯。你可以實時看到老闆對你的論文做出的修改,還可以加註釋溝通。參考文獻的索引和生成也可以自動化。可以直接上載 bib 文檔,也可以從參考文獻管理軟體中導入 bib 文件,我這里使用的是 mendeley。Mendeley 有桌面應用軟體,也支持瀏覽器,可以導入bib文件,也可以直接在論文檢索網站(IEEE, ScienceDirect, Springer, Google Scholar)導入論文參考文獻和 PDF 文件。同時 mendeley 也有網站,可以直接在網站上檢視所有參考文獻,包括 pdf 和相關參考文獻資訊,也可以小組共享。例如:導師可以給學生推薦有價值的論文,或者是同組同學之間互相交流有價值的文獻。當然,也可以用 LaTeX 編程幹些出格的事,只要你會。例如,合併 PDF 啦,列印個日曆琴譜棋譜字帖考試捲紙啦。Lucidchart 和 Gliffy 是畫圖軟體,類似 visio,畫流程圖當然是最基礎的,適當的技巧配合一點細心的工作,也可以畫光路圖、電路圖、組織結構圖等等。如果覺得速度慢,可以換成百度的 http://ProcessOn.com。服務器在內地,速度快,是一個不錯的替代,具體使用體驗我寫在另外一個回答裡面:http://arXiv.org。分享特別容易,直接把鏈接發過去就可以修改,都不需要註冊。比較 geek 的是,可以直接用 git 訪問,同步或者更新都可以。可以選擇使用 PDFLaTeX,XeLaTeX 和 LuaLaTeX 引擎編譯(手動選擇,或者主 TEX 文件第一行寫「%!TEX engine=xelatex」)。實時編譯的時候顯示可以選 jpg/png/pdf,暫時只有 PDF 顯示質量較好,清晰銳利。免費版直接有個鏈接就可以分享。收費版額外有版本管理,和共享權限管理。

如果 overleaf 出現無法訪問,或者訪問速度慢,可以換用 http://ShareLaTeX.com。 ShareLaTeX 甚至有中文界面,ShareLaTeX, the Online LaTeX Editor。中英文界面的登陸賬戶和賬戶內的項目都是一模一樣的,只是界面語言不同,在中英文版中創建的文件都可以在不同界面下編輯。sharelatex 不像 overleaf,不能實時編譯,需要手動點按鈕編譯。免費版也有共享權限管理,但只能與一個人分享,例如導師。有點很好的是,不管 overleaf 還是 sharelatex,都支持 zip 下載和 zip 上載,所以兩者之間很容易轉換。我更喜歡用 overleaf,因為實時編譯可以馬上看到結果。但 sharelatex 顯示質量好,界面也美觀,如果更注重軟體的顏值的話,可以試試 sharelatex。尤其是中文版也適合初學者適應 latex 環境。

Lucidchart 繪圖示例如下。點擊大圖可以看到,背景是透明的。lucidchart 可以導出 png、pdf ,其中 pdf 是真▪矢量圖。也支持各種顏色,組合和圖層等,能畫出什麼圖就看作者的想像力和努力。當然,如果出版社一定要求 eps 的話,可以使用 Inkscape 轉換。Inkscape 可以把矢量 PDF 存成矢量 eps(Visio 畫的圖也可以存成矢量 PDF 也可以用這個工具)。

LaTeX Slides 示例
LaTeX 的 Beamer 包是做 slides 和 poster 的傑出宏包。使用我自己製作的理大模板(quxiaofeng/PolyU_beamer_theme · GitHub)作報告 presentation 如下。這個包沒有進入 CTAN,需要手動配置,需要手動 copy 到 latex 本地 local 配置目錄,或者 slides 所在的當前目錄下。poster 也是可以使用 Beamer 製作的,所以同樣可以在 Overleaf 上實現。

LaTeX 填表
即使是填寫表格等文檔處理,也是可以使用 LaTeX 完成的。例如,需要填寫一個如下圖所示的研究計劃表格。原表格為 word 文檔,要求需要列印稿,列印出來後簽字上交。
使用 LaTeX,可以完美仿製該表格,列印後提交。用 LaTeX 自己畫的對號,比 word 內置的幾個字體對號好看多了。示例代碼見 Overleaf 模板(A Proposal Form with Tick, Block Square, Paragraphs, and Underlines)。

xls 與 LaTeX 數據表格
LaTeX 的表格相對來說是最麻煩的。主要是手動整理文本對齊比較麻煩,卻又是強迫症的痛點。幸好有一些線上不線上的工具可以簡化這個過程。例如:專用網站 excel => LaTeX (Excel => LaTeX);通用網站 Tables Generator (Create LaTeX tables online;支持 LaTeX、HTML、Markdown、Excel(CSV)等表格的互相轉換);離線 Excel 插件 CTAN: tex-archive/support/excel2latex(這里有詳細使用方法說明 installing – Using Excel2LaTeX in Excel 2010)。或者乾脆直接用 csvsimple 包,直接讀入 csv 數據畫表格,示例如下。分別讀取兩個 csv 文件中數據做表(例子來源於:import – Importing csv file into latex as a tablepgfplots – How to plot data from a CSV file using tikz and csvsimple?)。當然如果足夠懶,也可以用 pgfplots 直接讀取 csv 數據來畫圖,例如我在這個問題下的回答:

II. http://Travis-CI.org + http://GitHub.com + jekyll + http://dot.tk + MathJax (KateX)

網站套件,可以被代碼匠用來做各種網站。懶人摯愛。Github 是代碼版本管理工具,是工具鏈的核心。Github 存儲代碼,管理不同的代碼版本。當代碼有更改的時候,觸發 Travis 進行編譯運行。例如:一個 qt 程序,需要在 linux、windows、OSX,qt4、qt5 下測試。把 travis 配置好以後,每次代碼有更改,github 就會觸發 travis,然後 travis 就可以自動在 3 x 2 = 6 個平台下分別編譯代碼,運行測試,運行結束輸出報告,確保軟體功能的完整可用。Github 的 pages 支持建立網站,可以自定義域名。有了這一套,可以不用在 windows/linux 來回切換環境。在 win 下寫 linux 平台的 ruby + html + css 網站代碼,實時上線,即時發布。自己的網站,有什麼說什麼,還無限量。公式,圖片,視訊都不成問題。還沒有哪個線上部落格網站比這個解決方案更完美。最近在想怎麼進一步用 Travis-CI 做實驗,把數據和演算法代碼都放在 github 上,每次修改自動跑實驗出結果。計算能力可能差一點,優點在於隨時改代碼隨時運行。

比較成功的例子:
1. OPTIMIZATIONS.ml MathJax 公式支持 + Tufte Jekyll 主題 + Travis-CI 持續集成。比較好的數學環境,較為美觀和舒適的筆記本的感覺。列印出來的 PDF 可以直接當教材/書/筆記來閱讀。原生 GitHub Page 不支持 Jekyll 的插件,所以需要 Travis-CI 來生成網站。

2. Classification KaTeX 公式支持,功能有局限,但速度飛快。等 KaTeX 成長起來,也許是個更舒服一點的解決方案。不需要額外使用 Jekyll 的插件,完全使用 GitHub Pages 自身的 Jekyll 支持,不需要配置 travis-ci。

3. Xiaofeng QU 基於 Hexo 的部落格,Travis CI 持續集成。優點在於容易切換主題,只需要修改 config 中的主題參數就能完成更換,沒事切一下換換口味。
Icarus 主題 (Icarus)
NexT 主題 (IIssNan’s Notes)
TODO: gitcafe 網站示例

III. http://Evernote.com (http://yinxiang.com)

閱讀,寫作,文檔整理,雲同步一鍋端。這個我購買了專業版,容量無限。上網看的帖子/部落格/新聞/學術論文,自己的文檔/表格/計劃/日記/總結,電子書/小說,pdf/xls/doc/ppt 都放裡面了。

IV. http://DataJoy.com ( http://sense.io 版本落後 http://coding.net 運行能力受限)

這個解決方案還在嘗試,沒有成型。雲端 Julia / Python / R 數據分析環境。線上伸縮運算能力,易拓展。與 AWS 打通雲存儲,與 GitHub 打通版本管理,數據分析一鍋端。http://coding.net 其實比 http://sense.io 更靈活,相當於集成了 http://github.comhttp://travis-ci.orghttp://sense.io,但存儲還得外接,有空可以試試七牛(http://qiniu.com),這個要是也能打通,就真成型了。

TODO:% 程序示例
TODO:% 作圖示例


陳恩加:

啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊….

那麼多牛第二個英文字母的優質網站真是讓人目不暇接。不過也許有許多像我一樣的看官們都是馬了之後等要換電腦整理收藏夾的時候才發現原來當初熬夜的那幾天有100把屠龍刀可以供自己使用結果還是磨了菜刀然後霍霍向論文:)

用Ctrl+F搜了下所有問題的答案,貌似沒有人提到GitXiv啊…(如果是檢索漏掉了請見諒)

這里就推薦這個DL和ML相關論文的代碼大全網!GitXiv:http://www.gitxiv.com/(從零開始寫代碼的大牛就沒必要看下去了)

忍不住要吼一句:

上面每篇文章都給出代碼!

每篇文章都給出代碼!

文章都給出代碼!

都給出代碼!

出代碼!

碼!

下面是主頁截圖:

如果你要找某一類的論文,可以點左上方「Categories」選項。果不其然包含論文比較多的還是:Computer Vision(324),CNN(306),Deep Learning(576),Machine Learning(211), NLP(161),RNN(160)等等。

隨便點開一篇名為「How far are we from solving the 2D & 3D Face Alignment problem? 」的論文,其頁面如下:

對於像我這樣的伸手黨來說:

要論文?直接點擊左側arXiv板塊的鏈接;要代碼?直接「Read more」轉Github;要項目主頁?直接點擊Links里的鏈接。

最後貼上GitXiv的主旨句:

“We need to put our papers on arXiv because this is the way the field progresses most quickly.” —-Yann LeCun
「We need to put our papers on arXiv and code/data on Github because this is the way the field progresses most quickly」—-GitXiv

覺得有幫助的請給個贊哦!


劉巍然-學酥:

我來歪個樓,提幾個Computer Science,Cryptography,以及LaTeX相關的網站吧。

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1. 將jpg文件轉換為eps文件:http://www.tlhiv.org/rast2vec/

經常用LaTeX撰寫論文的朋友們經常會遇到這么個問題:論文中稿了,但是ProofReading的時候編輯要求把論文裡面的插圖修改為eps格式,解析度達到什麼什麼要求… 然後可能你找了半天都沒找到如何把圖片轉換成eps格式…

這個網站是我投稿Security and Communication Networks時找到的一個神奇網站,它能夠把jpg或者png格式的圖片文件轉換為eps文件。我自己轉換完後,Security and Communication Networks的編輯認可了。這幾天我有個朋友也遇到了類似的問題,用這個軟體已轉換:get it!

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2. LaTeX下面如何畫圖:http://pgfplots.sourceforge.net/pgfplots.pdf

其實用jpg或者png轉換為eps文件並不是很靠譜的方法。因為不管如何轉換,放大的時候圖片還是會有瑕疵。那麼,LaTeX是否有自己的作圖工具呢?那就是著名的PgfPlots了(http://pgfplots.sourceforge.net/)!這個工具可以在LaTeX中直接繪制高清晰的圖表。有多炫呢?比如二維圖像(左邊是圖,右邊是代碼,圖片截取自PgfPlots官方手冊):
甚至三維圖像:

實際上,對於絕大多數Computer Science相關的論文來說,用PgfPlot畫圖會讓審稿人覺得更專業,而且由於圖像中的數據必須嵌套在tex文件之中,審稿人會更確信作者是真實進行了實驗,數據也是真實的。

不過這個工具用起來有一點復雜,畢竟圖像涉及到的內容太多了。最上方的鏈接是官方說明文檔,大家畫圖的時候可以從目錄裡面找最接近的例子,然後改改就好了。另外,這個工具是Windows下CTEX自動支持的哦。

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3. Google Scholar?對於CS來說我們有更好的DBLP:dblp: computer science bibliography
這個網站是專門為Computer Science設計的論文查詢網站。在這里你可以查詢到幾乎所有CS科學家的論文。同時,你還可以根據會議、期刊等分類查詢作者的論文。

這裡面收錄的論文是比較頂級的、並且可以被檢索到的論文。對於錄用待刊,或者一些小會議(比如EI檢索的一大部分會議),這個數據庫是搜索不到的。不過,這反而是好事情啊,可以檢索到這個作者頂級會議或者期刊上的論文,比如我雖然已經有了將近10篇論文,但是這里能檢索到的只有2篇比較好會議的論文。同時,我被Security and Communication Network以及International Journal of Information Security錄用但未刊出的論文也檢索不到。

值得一提的是,這裡面的檢索結果可能會有一定的錯誤,比如2012年的這篇並不是我寫的…

如果你是CS相關的學生,想要選導師什麼的,這個檢索結果可能能揭露出很多很多資訊,比如:這個老師現在是否還奮斗在一線研究領域?還是已經功成名就,不怎麼做了?因為如果這個老師還奮斗在一線,那麼近幾年應該會有他為一作或者通信作者的論文。

另外,你也可以用這個網站追蹤會議論文集。

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4. 自動生成密碼學Topic:https://cseweb.ucsd.edu/~mihir/crypto-topic-generator.html
本人是做密碼學的,有時候想點子實在是有點難… 大家可能也會發現,當寫作到了一定程度以後,阻礙論文撰寫和發表的已經不是寫作了,而是idea。這個網站是一個自動生成密碼學研究主題的網站。其實裡面生成的主題還是有點靠譜的。有興趣的相關研究者可以試試,沒准就做出了能發表在三大密碼學會議的題目呢?


Edwin P:

http://sci-hub.cc
可以下載很多論文。
不需要教育網登錄,在家也可下載。


馬前卒:

給幾個私人的小收藏:

上海市地方誌辦公室,只要是關乎上海,什麼稀奇古怪的歷史記錄都找得到:

再來一個類似的:陝西地情網,妙在可以看陝西所有縣的縣志。

發達一點的地區,地級市也有網站:蘇州地情網

看到這里你應該發現規律了,用「地誌」、「地情」加上地名做關鍵詞,可以查到許多小眾歷史資料。如果用得上,搬運的時候千萬不要客氣,這可是國家撥款保證的公民資訊財富。各級政府每年都有一筆固定經費給地方誌辦公室,還給他們很多固定公務員編制,編寫人員只有署名權,沒有版權。換句話說,你交稅的時候已經付過費了,本來就應該無條件獲取所有資料。如果建了網站,那是他們的本分,不建的地方,大家寫信去批評,就說影響全國人民對本地的了解,影響投資和旅遊,你看地方官員在乎不在乎。


相關回答:

為什麼有些事對別人來說是舉手之勞可他們卻不願幫忙? – 馬前卒的回答

在同濟,送自己一所大學——講稿

你在生活中用過最高端的數學知識是什麼? – 馬前卒的回答 – Aorqu


匿名用戶:
1.學術網站大全
推薦理由:包含了差不多可以查文獻的所有網站,值得一看

2.OpenStax College
推薦理由:蓋茨夫婦建立免費大學教科書數據庫,全部都是合法圖書
3.國家哲學社會科學學術期刊數據庫
推薦理由:【國家哲學社會科學學術期刊數據庫】定位為國家級、開放型、公益性的哲學社會科學資訊平台,收錄期刊數百種,簡單註冊後即可線上閱讀和全文下載
4.The DART-Europe E-theses Portal
推薦理由:DART-Europe E-theses Portal,歐洲學位論文庫,現有資源547363筆,來自歐洲28個國家的563所大學,開放獲取,檢索瀏覽均可

5.歐洲專利局專利數據庫:

Espacenet – Home page

6.美國專利商標局專利數據庫:

United States Patent and Trademark Office (免費 文摘、全文)

7.IBM專利數據庫資源:

IBM – Intellectual Property Licensing (免費 文摘、部分全文)

註:

不過,其實如果僅僅是平常論文寫作用知網下載文獻就已經足夠了,畢竟網站多了反而麻煩,國外網站英文文獻對於英文不是很好的人估計很多人也看不懂吧。


3mjun:

現在不少高校連碩士畢業都需要發論文了,而且理工科入門級的要求是至少1篇SCI論文。

發表SCI有什麼用?學渣默默流淚、痛不欲生,學霸笑而不語、樂在其中。

當SCI論文只和獎學金掛鉤時,尚可置身事外;但當SCI和畢業掛鉤時,無論你願不願意,都不得不被捲入一場發表SCI的遊戲中。一入科研深似海啊。

這里列舉一下發表論文過程中一些有用的工具(包括網站+軟體),助剛剛入門的同學在這場遊戲中升級為資深玩家。

發表論文大概需要經歷以下流程:

選研究方向——文獻調研前人的成果——編程計算出結果——畫出高清圖片——寫好論文並修改——投稿並發表——推廣自己及成果

1. 選研究方向

研究方向很重要、很重要、很重要。

重要的事情說三遍。

選擇了過於冷門的方向,不僅參考資料少,投稿的時候審稿人也難找,發論文的審稿周期會變長,這意味著畢業可能要被延期。

而選擇了過於熱門的方向,你正在研究的東西,說不定在寫論文的時候就已經被人發表截胡了。因此選擇研究方向要引起足夠的重視。

調研研究方向可使用神器:Web of knowledge

https://webofknowledge.com/

這是他們家的主頁:

在這個網站上可以從許多學術數據庫中搜論文,和理工科最相關的是Web of Science這個數據庫:


可以通過輸入主題、標題、作者、期刊名稱、出版年、語言、文檔類型進行檢索:
比如想研究RNA,一搜就搜出10314條記錄。這么多論文如果要一篇篇的看,會看到猴年馬月?No No No 直接在檢索結果中再檢索即可。

還可以對檢索結果按照以下方式進行分析:

按照作者分析:了解某個研究的核心研究人員是誰;

按照國家和地區分析:了解核心研究國是哪裡;

按照文獻類型分析: 了解該研究通常以什麼途徑發表;

按照機構名稱分析:了解有哪些機構在從事這項研究;

按照語種分析:了解該研究是以什麼語種發表的;

按照出版年分析:了解該研究的發展趨勢;

按照期刊標題分析:了解該研究通常發表在哪些期刊上;

按照學科分類分析:了解該研究涉及了哪些研究領域。

比如,按照出版年分析:


可以看出,從2001年之後,這個研究方向的論文多了起來,也就是說越來越熱門了。

再比如,按照機構名稱分析:

於是知道了研究這個方向最多的是哈佛、田納西和日本東京大學。


2. 文獻調研前人的成果

選定研究方向之後,就要開始調研別人已經做過什麼了,還有什麼可以做。

首次調研文獻可以按照以下步驟:

(1) 使用google學術,調研一下跟你方向相關的論文,把這些文章通讀一遍。不需要細讀(細讀也看不懂)。

(2) 把上面的論文通讀了之後,大概你就知道跟你做同一個方向的有哪些人和哪些組了,以及你們行業的主流期刊雜志是什麼。

(3) 然後想辦法下載到上面那些組的博士論文或者碩士論文,看學位論文比看期刊論文好的一點就是學位論文會寫的更加詳細,尤其是各種你最需要的細節。而期刊論文往往由於篇幅限制,不少細節都會被省掉。

把上面做完,大概需要半年時間積累,以後再看文獻的步驟:

(1) 關注自己行業的主流期刊雜志,期刊上有訂閱的設置,可以去留下你的郵箱,然後有相關的文章發表,他們會給你發郵件的。

(2) 關註上面那些組的官方網站,他們會定期更新自己組發的新期刊。

(3) 隨時使用google學術調研。

因此,在這個環節有用的工具有:

(1) google學術

https://scholar.google.com/

比如還是搜RNA,可以看到:

可以選擇最新的文章,而且可以看引用率怎麼樣。點標題進去就可以下載原文了:

什麼?google學術打不開?我會告訴你可以使用VPN翻牆去搞科研么…

(2) Sci-hub

Sci-Hub: removing barriers in the way of science


這個網站是幹什麼的?下載論文原文的。

為什麼不到論文的期刊官網去下載?因為如果你們學校圖書館沒買這個期刊,去官網下載是要收費的。

收多少錢?一篇論文要20至100美元不等。

這不是搶錢嗎?對,就是搶錢,辦論文期刊是個暴利行業…你想知道的太多了。

總而言之,就是搞科研的需要在期刊上發文章,來展示自己的研究成果。而許多期刊雜志是屬於某些公司的,這些公司進行商業化操作,把閱讀論文設置為收費模式,而且價格不菲。

這件事情一直為科研界所詬病,因為原作者投稿是免費的,審稿人審稿也是免費的,辦期刊的公司最多隻有印刷成本。

寫論文都是別人付出的勞動,辦期刊的公司卻以近似零成本拿著這些論文,再把這些論文的下載版權賣給全世界各大高校、從中牟取暴利。

這不是中介乾的事嗎?你說對了,做中介什麼的最賺錢了。

事實上,有不少著名期刊的主編認為這些公司阻礙了人類科研的進步和發展,聯名抵制這些公司,甚至直接辭職不幹,或者自己成立免費的期刊和他們對著干。

戰斗民族的黑客也看不下去這些牟利的期刊出版公司了,他們認為科研論文既然原作者都沒有收到任何報酬,你們這些公司憑什麼收錢?論文版權應該屬於全人類,因此論文應該免費共享,於是創辦了這個網站。

(3) gen.lib.rus.ec

Library Genesis: Scientfic Articles

和上面的網站類似,但上面網站是下載期刊論文的,這個網站是下載外文書籍的。

3. 編程計算出結果

流行的編程軟體大概有C、Fortran、R語言、Python語言、Matlab、Octave、Scilab等

相關討論參見:

最值得學習的Matlab參考書有哪些?

哪種編程語言最值得花時間學習?

4. 畫出高清圖片

流行的畫圖軟體大概有Matlab, Gnuplot, Matplotlib, visio, Origin, R-ggplot2, Tecplot, Illustrator, Paraview,Tikz等。詳細的對比參見:

你一定要知道的十款主流畫圖軟體,淡定的工作從畫出高品格圖片開始

5. 寫好論文並修改

結果算出來了、圖片也畫好了,下一步該寫英文論文了。

英文詞匯量太少怎麼辦?用下面這個網站

linggle

Linggle 10^12- Language Reference Search Engines

Linggle可幫助學習者分析更準確的英文寫作建議,能夠根據詞性來推測短句和句子。

例如,不知道用什麼形容詞來修飾RNA,輸入:

詳細的使用方法參見他們官方網站。

6. 文獻管理

論文的參考文獻一般有固定格式,例如:

而且在文中有對應的編號:

插入一個新的參考文獻之後,需要舊的編號自動更新。如果手動完成,那將會是一場災難。幸好有文獻管理軟體。

(1) EndNote

EndNote 是SCI的官方軟體,支持國際期刊的參考文獻格式有3776種,寫作模板幾百種,涵蓋各個領域的雜志。

(2) Mendeley

Free reference manager and PDF organizer

其實我覺得Mendeley比EndNote 要好用,因為用起來更方便。
Mendeley是一款免費的跨平台文獻管理軟體,同時也是一個線上的學術社交網路平台。可一鍵抓取網頁上的文獻資訊添加到個人的library中。還可安裝MSWord和OpenOffice插件,方便在文字編輯器中插入和管理參考文獻。

7. 投稿選期刊

在文獻調研階段,你應該已經了解了自己行業的主流期刊雜志。

選擇期刊有兩個最重要的因素,在投稿之前,我們還需要確認一下:第一它是否是SCI,它是幾區的SCI,第二它的影響因子有多少。

(1) Thomsonreuters

Journal Search

這個網站可以查到一個期刊是不是SCI,比如我們要搜著名物理類期刊Applied physics letters是不是,按照下面紅色方框里的例子輸入:


得到結果:

恭喜你,有上面紅框框的顯示就是SCI哦!可以畢業了!

(2) Web of science

Web of science可以用來查找影響因子。

找到如下位置:

選擇檢索方式:

輸入期刊名字:

檢視影響因子:

(3) JCR期刊分區數據線上平台

歡迎來到中科院JCR期刊分區數據線上平台

8. 推廣自己及成果

(1) ResearchGate

ResearchGate

類似於科研界的Facebook,例如下面這個大牛

可以看到他發表了420篇文章,共有2萬4的閱讀量,下載量4804,引用率15833,還可以看到每篇論文單獨的情況,可以追蹤大牛的最新成果,當然也可以自己註冊一個賬號展示自己。

(2) 科學網

科學網—構建全球華人科學社區

這個網站提供科學新聞報道、科學資訊服務。

它有一個部落格分欄科學網―部落格

不少高校老師在上面開通了部落格,以後想去高校繼續搞科研的可以看看。

(3) 小木蟲

小木蟲論壇 – 學術科研互動社區

可以交流考研、出國經驗,討論論文寫作、下載各種資料等。

ps, 如果對科學計算的經驗、教訓或者好玩的東西感興趣,可以關注公號「科研充電寶(kexuebc)」哦。定期推送一些科研小技巧,例如:

寫論文和報告容易犯的低級錯誤,別再像外行一樣寫論文了


彭柯堯:

歪個樓
我想起了這個可以隨機生成數學論文的網站……
http://thatsmathematics.com/mathgen/
然後居然有人用這個生的文章去投還被某期刊給收了還給了幾條修改意見……
蛤蛤蛤蛤蛤蛤


小小造數君:

羅素先生說得好:人人理應平等,實際上卻遠不是這樣——特別是人與人有知識的差別。

說人和人只有知識的差別現在並不夠痛烈,痛烈的是獲取知識、採集數據的通路有差別。

聽說馬上2,3月份就是寫論文,做畢設的熱門時節了,我們準備搞兩件事,
一個是把資源匯總一下,把鏈接貼出來,持續更新。
另外就是收集反饋改進我們自己的網站造數 – 最好用的雲爬蟲工具:先滿足直接需要數據的學生的需求,希望能在之後的時間里之間起到關鍵作用。

對造數有什麼改進意見,馬上告訴我們,有巨大的紅包!

p.s: 用戶量暴增,表現略不穩定,多包涵。

先匯總好用的網站:
http://www.sciencedirect.com ,前身是 scirus。
Search for peer-reviewed journals, articles, book chapters and open access content.

由Elsevier科學出版社開發,非常方便。覆蓋全面十分好用。

https://scholar.google.com,有人說這是一個不存在的網站。不過資訊量巨大,過濾垃圾資訊上也非常專業。
Google scholar,站在巨人的肩膀上。

https://www.a9.com

因為Amazon的a9 網頁搜索是基於google的,所以至少保證了和Google Scholar 保持一個水準,不過對電子書搜索加強了很多。
大陸圖書搜索也可以試試這個:中國圖書進出口(集團)總公司 中圖的引擎。
—————————————————————————————————————
中國知網,這個大陸肯定是都會用,都必備的網站了。
這個學生黨肯定有賬號密碼,沒有淘寶賣家也很多。
—————————————————————————————————————-

關於我們自己的網站造數 – 最好用的雲爬蟲工具,現在可以實現的功能是:

1,點擊自動識別,點價格,把價格識別然後自動歸到一類里。
翻頁規則在控制台里。
2,定時採集,幫你按設定好的時間雲端自動運行採集任務,如果你想知道每天的新聞標題,機票變化,氣候數據,等等等,都可以!

最關鍵的是,提反饋有獎,巨大紅包哦!
二維碼頁面 (二維碼自動識別)

有什麼數據需求,有什麼問題,一起聊聊大數據,一起認真的談天說地,記得來造數的數據採集站qq群:99166474


答答:

這次為大家介紹兩個免費下載英文科研書籍的網站,該站截止到今天,已有257多萬種書籍,絕大多數是pdf, djvu, eupb 格式。友情提示:大家最好在下完一本後再下第二本,這樣下載的速度會快一些。

今天要介紹的網站分為兩類,前面兩個網站中內容是一樣的,其中收錄了200多萬本英文版科研書籍和5000多萬大學部研論文;後面一個網站中同樣的收錄了200多萬本英文科研書籍,但是內容和前面的兩個網站不完全相同。兩種的使用方法基本相同且非常的簡單,在下面的圖文中會進行詳細的說明。

科研書籍和科研論文(免費下載)

網址:http://booksc.org/

使用方法非常簡單與第二類網站一樣,請參考第二類網站的使用方法。

科研書籍(免費下載)

網址:http://en.booksee.org/

1、在瀏覽器地址欄中輸入網址,按鍵盤「enter」鍵;

2、輸入你要搜索的內容,點擊輸入框右邊放大鏡按鈕進行搜索;

3、進入搜索條目後,每個條目下面有「Downland (PDF)」鍵點擊它進行下載;

4、瀏覽器跳出下載框,選擇保存地址點「下載」按鈕進行下載;

5、瀏覽器跳出下載進度框,等待至下載完成;

6、打開下載的文件,完好。

————————————————分割線—————————————————

公眾號:答魔社區

資源下載 / 乾貨教程 / 互動問答 / 最新資訊

科研人自己的社區,你想要的都在這里了。


造數科技:

造數-新一代智能雲爬蟲

1、知名論文網站

什麼,你說這些是收費的?別急,咱往下看

2、大數據網站

3、國外網站

授人與魚不如授人與漁

最好的網站是大學圖書館

每年每所大學都會花費巨資購買數據服務,在圖書館可以找到,如清華大學數據庫華中科技大學圖書館中國人民大學–數據庫導航中央民族大學圖書館上海外國語大學圖書館等等,這里就是你的寶藏。

而且,對本校學生全部免費。

你可以使用造數把網址爬下來,放入Excel,做個收藏。

來用造數採集數據吧


Topbook:

如果你在寫作和查詢論文的時候還在簡單地使用百度搜索,想用知網又因為內容付費而望而卻步,那麼今天我們推薦的以下幾個網站,也許可以幫到你。

NO.1 國家哲學社會科學文獻中心

提供免費下載,提供各類哲學社會科學文獻。

搜索功能強大,提供分類搜索、提名/關鍵詞等搜索,也可以輸入關鍵詞進行查找。收錄中外文學術期刊7000多種,還有圖書、古籍,上線數據已超千萬,內容豐富。

NO.2 中國國家數字圖書館

中國國家數字圖書館是中國國家圖書館的線上網站。它內置了文津搜索,可以搜索館藏書,當然還能免費搜索到電子期刊,圖書,論文,報紙,還有各種工具書等。

NO.3 德國Springer-Verlag

是世界著名科技出版集團,日前在大陸開通了SpringerLink服務。SpringerLink所有資源劃分為人文、生物、天文、物理等12個學科,提供海量相關期刊、圖書、工具書查詢,大部分圖書支持免費下載PDF格式文件。

NO.4 國家數據

寫論文的時候肯定會需要各種數據,比如某個省10年內的GDP或城鎮化的數據之類的。有了這個網站,就再也不用擔心論文木有數據支撐啦。

NO.5 術語線上

是由全國科學技術名詞審定委員會主辦的平台,基本上可以滿足各個領域論文的術語檢索要求,覆蓋基礎科學、工程與技術科學、農業科學、醫學、人文社會科學、軍事科學等各個領域的100餘個學科。

當然,我們所推薦的也並非是最好最全的,更多優秀的網站希望得到大家的推薦,也等待需要這些內容的你,自己去發現。

最後,微信搜索topbook,共享一千支高效技能視訊。

P.S 收藏的同時點贊支持下我們哦O(∩_∩)O~


Frank Lyu:

唧唧堂。。
http://www.jijitang.com/

嗯。。他們家網站做的是什麼呢。。
這樣說吧,作為一名海外留學黨,動輒一篇essay要個30+的reference。尼瑪全英文的平均15頁/篇的pdf真的。。

然而。。。唧唧堂做的事情,就是把外語論文給你做一個大致的內容介紹。。。所以很多時候我直接掃一下他們的中文內容介紹就知道這篇論文有沒有用啦。
基本上1s掃一篇。。。

還有復旦的陳碩老師也有個團隊做這個(特別希望得到他的論文訓練orz)。。。
簡直造福啊。。


江小花:

瀉葯~

小妮子雖然不是學術狗,但是目前正在碼論文的我光是在知網上搜索已經滿足不了需求。(¯﹃¯) 我就給大家推薦幾個幾乎包含所有知識資訊的學術網站,網羅所有,希望和學術界的大神們共勉!

1、Soscholar 天璣學術網

速戳:Soscholar


Soscholar是由中科院計算機研究所開發的一個分享研究成果、學術著作的交流平台。它以論文檢索工具為入口,在這基礎上搭建學術社交平台:學者個人微博的構建、學術動態的更新、關注的論文與話題、與其他學者的交流討論。天璣學術引擎的數據來源涵蓋 ACM、IEEE、DBLP、CITESEER,以及眾多國外學者的個人部落格,目前數據庫內的論文儲量接近 1000 萬。天璣先使用 MutualRank 模型來對權威度進行建模,權威度考量標准為論文引用量以及作者資訊,再利用基於引用關系的論文和作者差異度指標的 PDRank 模型對論文和作者進行排序,摒除冗餘結果,把權威度高、覆蓋面廣的調研結果優先返回給用戶群體。

2、Citeseerx 免費論文搜索網

速戳:Citeseerx

CiteSeerX採用機器自動識別技術搜集網上以Postscrip和PDF文件格式存在的學術論文,然後依照引文索引方法標引和鏈接每一篇文章。CiteSeerX旨在有效地組織網上文獻,多角度促進學術文獻的傳播與反饋。目前,CiteSeerX存儲的文獻全文達138萬多篇,引文2674萬多條,內容主要涉及計算機和資訊科學領域,主題包括智能代理、人工智慧、硬體、軟體工程、操作系統等。

3、OCLC 學術論文搜索引擎

速戳:OCLC

OCLC是一個不以盈利為目的、提供計算機圖書館服務的會員制研究組織。其宗旨是為廣大的用戶發展對全世界各種資訊的應用以及降低獲取資訊的成本。

4、Arnetminer 研究者學術搜索網

速戳:AMiner

Arnetminer是一個可以根據關鍵詞來查找相關的專家、論文和會議、關聯關系發現等的平台。目前這個系統是針對計算機學科資源做的知識發現服務。該網站涵蓋了100多萬名研究者、300萬篇論文資訊、3700多萬引用關系以及8000多個會議資訊。ArnetMiner系統在國際頂級會議中得到一致好評,系統數據還被廣泛應用於科學研究,是一個在國際上具有一定影響力的文獻搜索網站。

5、FindaRticles 文獻論文搜索引擎

速戳:FindaRticles


該網站提供涵蓋藝術與娛樂、汽車、商業與經融、計算機與技術、健康與健身、新聞與社會、科學教育、體育等各個方面頂極刊物的上千萬篇論文。其中大部分為免費全文資料,檢索操作簡單。它所擁有的文獻總量達1100萬篇,資料來源於雜志、定期刊物和報紙等。FindArticles是一個在眾多搜索引擎包括谷歌上價值很高的學術站點。

6、MinimanuScript 學術文獻維基百科平台

速戳:Minimanuscript


這是一個用戶可以自由地編輯優化,評論並添入音頻、視訊、圖片等更多相關文件的平台,屬於維基類學術文獻百科。 在MiniManuscript上你能看到其他讀者在讀完某篇文獻後整理出來的框架:這篇論文究竟用什麼方法研究了什麼問題,有了怎樣的發現等。有希望成為一個更加開放更有效率的學術平台。

7、SemanticScholar 免費學術搜索引擎

速戳:Semantic Scholar

已經是第二次推薦了!目前正在碼論文的我也在上面找到了不少有用的文獻資訊。

該網站是由微軟聯合創始人 Paul Allen 做的免費學術搜索引擎,其檢索結果來自於期刊、學術會議資料或者是學術機構的文獻。這個搜索引擎能檢索到 80% 的免費論文文獻,大約有 300 萬份,另外它直接提供圖表預覽,看起來能方便研究人員省下更多篩選的工作。這個搜索引擎覆蓋的學科從計算機科學擴展到了腦科學,除了利用作者、出版商標注的關鍵詞這種常用的方式外,還精確到了資訊篩選上,例如用計算機視覺等技術搜尋論文發布的會議名稱、論文發布的時間,從論文文中篩選出關鍵詞句等,這會讓搜索結果的資訊看起來更加豐富。

8、 Base Search 德國比勒菲爾德學術搜索引擎

速戳:Base

Base是有德國著名的比勒費爾德大學圖書館開發的一個多學科的學術搜索引擎。它提供對全球異構學術資源的集成檢索服務。Base整合的文獻大約有160個開放資源即超過200萬個文檔數據~

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叛逆者:

Ke-Sen Huang's Home Page

圖形學方面所有頂級會議的論文。

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