工作被效率更高的機器搶了是什麼體驗?

問題描述:尤其是你擅長並喜歡的那種工作,一夜間被新的機器取代,機器比你做的更快更好,而且成本更低。
, , , ,
蛋蛋明:

家裡以前開廠子,我媽是廠里的會計。
那是個真·勞動密集型工廠。
我媽每天要做的,就是抄寫五花八門的單據,按計算器,各種求和匯總。
直到我看不下去了,告訴我媽世界上有種叫EXCEL的東西。
花了九牛二虎之力,總算教會了。
然後……

你們太天真了。

我媽把所有的活兒都扔給了我……
於是每個月回家,我就開始各種算賬。

割雞————————————————————————————

剛畢業那會兒,在公司裡面負責擼圖。
做防滾架和擺臂的鋼管需要開坡口。老師傅試圖把我抓去幹活以解放他,哄著我說,我來教你呀~然後抄起砂輪機,磨了半天,磨出了一條管子,用砂紙套上去,剪了個坡口,套上下一條鋼管開始磨。我心裡默默罵了句智障。
然後滾回辦公室,打開CATIA,出了一份坡口圖紙,列印出來,包到鋼管上。一個小時完工。
再後來,告訴主管世界上有種神奇的機器,叫做切管機。申請了預算,買了切管機,然後開發了整套從擼圖到自動切割的流程,讓小師弟套用。
以前3個人,兩周,一台車。現在,3個人,3天,一台車。

割雞————————————————————————————

上面那個其實還有進階版本。
再購置幾台機械臂和自動焊機套件,就能無人值守了……
然而,老闆肯定不會願意掏錢的。
作罷。
反正那時候我已經是準備要走的人了。


Aorqu用戶動物遺傳育種與繁殖博士:
沒有看到養豬業的答案。

稍微偏點題,養豬業是通過新設備和新工藝減少了人的勞動強度,從而降低了工人人數。

以前在沒有自動料線的時候,豬的飼料要使用人力逐頭或逐欄的添加,勞動強度很大。使用自動料線後,一按開關飼料直接打到豬面前,勞動強度極大的降低。

全漏縫地板也降低了清糞的頻率,深度輸精也減少了配種的時間。還有很多其他的新設備工藝,不一一介紹了。

這些技術都幫助著農場減少了用工量,設備工藝先進的農場已經可以做到1個人飼養300頭母豬或8000頭育肥豬。這在以前想都不敢想。農場也就可以提高員工工資來吸引更優秀的人才。

科技的力量,在各行各業都有很大的貢獻,外界感覺科技含量很低的畜牧業也受惠良多,有時候覺得變化快的讓人有些恍惚。


Aorqu用戶深圳市騰訊計算機系統有限公司 測試工程師:
一覺起來發現Aorqu首答居然破百贊,灰常感謝ヾ(´ε`ヾ)

python作為腳本語言,也算是上得了廚房入得了廳堂了,很多人覺得編程難,其實不然,py上手十分方便,對剛入門者非常友好,學習曲線個人感覺還是很平滑的,所以又想要接觸編程的不要猶豫一起交流吧 ( ̄艸 ̄)我也是菜鳥
這里推薦個網站 Python 基礎教程 | 菜鳥教程,百度就能搜到。

這里解決了一個AorquerN個月前的提問:
如何快速根據一個表格中的資訊將另外一個表格中含有該資訊的一列導入到第三個表格中? – 編程 – Aorqu

大概需求就是從 表2 里抓出 表1 指定人名的數據,放進表3
表1

表2

腳本代碼:
結果:

表三。。自己復制結果吧我太懶了

我要讓所有文員妹子都失業-》然後讓她們都轉行做程序媛(=゚ω゚)=

———————————–p-y-t-h-o-n———————————————————-

某天早上,正在忙的時候,聽到隔壁組領導給身邊的同事安排了個任務。當時沒在意,繼續乾著自己的事。
到了下午,忙完了 開始摸魚的時候,發現旁邊同事一直在點點點。 大概從早上開始就沒停過。
於是上去詢問了一下,發現他在做個一個Excel,裡面大概有1K個用戶回答的問題,大概需求是用戶答案與標准答案對比,然後輸出用戶答對了多少題。
我:『這玩意寫個腳本不就得了。。。看你點了一下午手都疼』
他:『要是會就好了,關鍵是不會啊』
我:『發給我,我幫你看看』
收到文檔後,觀察了一下表格結構,腦補了一下需求。
vbs沒接觸過,現學現賣不太好完成目標,於是上網找資料,說到腳本,當然是PYTHON大法好啊。
噼啪噼啪劈啪有了下面的腳本:

找到插件》盯著API邊學邊弄》調試》注釋》完成。 20分鐘不到,核心也就5行。簡單的不能再簡單,最後把列印的結果復制粘貼到表格里就完事。幾秒鐘的事情。

把數據給到同事,順便把代碼也給他,讓他留著指不定以後都要干這事。他哦了一下,然後去看直播了- -。

回家路上想了想,這腳本不夠智能,充其量算個半自動化,於是回家繼續找資料,第二天到公司換了個工具,噼啪噼啪劈啪有了下面的腳本:
10來分鐘完成。反正自己用的就不要在意變量名這種東西。。。
腳本功能大概是自動完成對比後,還能輸出結果並保存起來,順便自己還練習了一下表格字體的設置。。。人要做的就是改一下文件路徑,坐等輸出結果就好。
然後又把代碼貼給同事,他又哦了一句,繼續看直播。。

(|||゚д゚)要我TM是他們組的就好了,一個任務下來,跟領導說我要1個工作日完成。
敲腳本20分鐘,剩下的時間摸魚到天昏地老。。。下一個任務繼續,那我這日子過的不能再美好了。。

(ゝ∀・)其實平時我也會寫點腳本來輔助工作,現在只要時間超過10分鐘的操作我都會想辦法搞個腳本。。。其實就是懶(・ー・)

曾經還想過寫個自動上班簽到腳本,這樣就可以卡彈性上班時間到公司而且不用晚點下班了。。不過感覺影響不好就沒實施。。。

最後,有木有簡單的Excel需求可以給我練手的?


Junased:

真事。
約一妹子周末出來玩。
妹子:周末要加班,要弄excel,可多了,人工要七八個小時。
我:能不能給我簡單說一下。
妹子:吧啦吧啦吧啦
我:哦,我給你弄吧,很快的,最多半小時。
妹子:你能不能現在就給我弄,弄不了我周末去加班。
我:…
妹子:來我家弄,現在。
我:⊙_⊙

妹子家,給妹子電腦裝了個mysql。跟妹子重新確認需求,邊確認邊寫sql,確認完需求,sql也差不多出來了。
妹子表示結果對著呢。

妹子接電話
妹子同事:加班內容很麻煩,上次倆人弄了兩天,好心疼明天要加班的你。
妹子:哦,我剛弄完了,大概十幾分鐘。

電話畢
妹子:太晚了,晚上太不安全了。
我:我一個大男生,怎麼可能會怕走夜路呢。

出門打車,十幾分鐘就到家了。
剛才寫sql太專注了,都沒顧上要一口水喝,自己燒一壺吧。
周末一定是愉快的。

周末妹子肚子疼,說約不成了。她一定是周五晚上睡覺著涼了。

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來自評論區 @Evenlus Van

再貼一個 @無知非無畏


飄雪無影:

來自 Life is too short for the wrong job


Aorqu用戶:
很多人說現在行業壁壘高,專業性強的第三產業不容易被代替,這是比較膚淺的看法。

以律師行業來說,無論是訴訟律師還是非訴律師,日常的工作都是處理大量的契約,或者出具其他的書面法律文件。

對於一些老律師來說,契約、文件模板就是他們的命根子,本質上,他們都在向客戶販賣這個模板,附加值比較低,時間成本也比較大。之前因為資訊不對稱、或者行政方面的原因,這層紙沒有被戳破。

當一個平台系統上線,涵蓋了許多常見的具有一定專業性,經審核之後的範本,且用戶可以在平台上上載、共享,那就突破了人力成本和時間成本。對於律師來說,最寶貴的是時間,一年工作時間大概250天,一天8小時,那就是2000個工作小時。

而機器則突破了這個時間限制,學習能力比人要強大的多。對於律師來說,門檻低,但是要想有所成就,那得花很多的成本;對於機器來說,發明它的門檻高,但是一旦實現,那將在很短的時間內,造成業內的地震。

不僅僅是契約的製作生成,其他大量的案例、法規等都將逐步智能化,一個人單位時間內的產出將翻倍,那也就不再需要那些產出低的人了。

受損的,無非就是學藝不精的律師助理,以及騙吃騙喝的律師。對於企業來說,則是他們喜聞樂見的。


匿名用戶:
1,我寫這答案的調調有點悲傷是因為剛剛瀏覽完那個,你認為最悲傷的一句話是什麼。
2,所以我心靈這么脆弱,怎麼可以說我去打洞了呢,我可是柔弱的女孩子啊。
3,我爸的工作並不止這個,不過我不太了解,飯桌上說的。目前還沒有什麼淘汰之說。以後談好一兩個樓之後就可以聯系那個大哥打孔,不用自己操作,畢竟不是大的工程隊。

我是希望你們都早睡早起身體好的分割線

原答案:

爸爸是管工,我們這里的俗稱,就是給大樓裝上下水和暖氣的。有一次說找了個小活兒,大概是給牆打眼兒,這種活兒比較臟累。爸爸手腳麻利,大概一天能打十個左右,第二天幹活兒回來說不去了。
因為去了一個人,他新買的一種電鑽一天可以打五十個,而且不用胳膊一直拿著,不那麼累。
我說要不你們也買一個,他說,這么大歲數了,不值得投資了。(爸爸五十三)

應該算寫完了。被機器代替的東西越來越多,爸媽時常會感嘆,幸虧趕在了各種地方都在大建設的時期,這樣才能順利讓我和我姐大學畢業。


鄭天璣:

財務應該是被資訊技術替代最多的行業,除了說爛了的會計資訊化讓一群記賬為榮的老阿姨們下崗的故事,我說一個比較特殊的,就是利用編程做個稅籌劃。確定一個年薪,在年終獎和月薪之間計算一個最優發放比率使納稅額最低,本質是個數學問題,由於員工收入比較高這個事情做和不做能影響至少5萬稅金,當時這邊的會計面對300多人手工在excel上一個一個試驗最低稅負的組合,要花至少3天時間,我來了之後在vba上寫了個代碼,編了個自定義函數,從此納稅籌劃就變成了下拉公式的活,一秒搞定而且還比手算準確,剛開始會計還不信,對著我的答案自己算了一邊,我隨便挑了一個人把他所有發放組合產生的稅金曲線圖拉了出來(這也是代碼生成),很明顯程序算出來的組合就是最低的,他們就認了,而在這之前這工作還被認為是財務裡面比較有核心競爭力的。隨後我又寫了一系列工具函數,比如根據稅後收入返算稅金,根據稅金計算稅後收入等,可以面對更加復雜的籌劃環境。
還有一個就是代為申報12萬個稅,以前都是300多員工財務手工填寫每張的稅單,上面除了金額還有身份證號、住址電話等個人資訊,至少半個月幾乎可以逼瘋所有人,還要列印身份證,我也在excel上寫了個vba做好申報模板,同時在另一個表格上把員工申報資訊做成列表,然後一按按鈕,程序自動復制一份模板並讀取一行列表資訊復制到相應模板,300多人申報表2分鐘搞定,保證100%正確。同時還能自動根據列表順序自動列印身份證掃描件。
另外財務分析自動化,預算分析自動化就根本都是小case了,成形方案都是遍地走提都不要提了
所以你看,這就是我不建議考上211/985的學生讀財務的理由,財務領域可被技術代替的工作越來越多,可悲的是封閉的環境和視野造就大部分財務人員不願睜眼看世界,不關心前沿科技發展進程,一心喜歡鼓吹自己工作多麼核心多麼有價值,覺得只要死守認為因素多的工作就不會被淘汰,等被科技發展打臉的那一刻又變得惶恐不堪。

有些時候叫不醒裝睡的人。

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不得不說評論裡面不少人腦迴路清奇,督工這個問題下面的回答是各行各業在反映資訊技術和自動化給本行業產生的變革,是給大家給大家在指明未來的學習和職業方向,某些人非要來扯被代替的工作和人是低端是low逼,我不知道你自己從事了多麼高級的工作,還是做了CEO總裁之類的,哪來這么大自信,人家從事理工科的行業、律師行業都滿滿的危機感,從事財務行業的邏輯怎麼變成我能當CFO、我能做高級財務了,醒來看看世界吧,人家八國聯軍都打到門口了,你還覺得人家鐵甲艦只是奇巧淫技嗎?


Aorqu用戶:
以前畫圖上邊要手寫仿宋字,要寫的和印刷一樣

後來

有了CAD,開始大家以為這玩意兒只能在幾十萬的電腦上用

再後來·····

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更新:

其實有時候出差在工地我也會直接手繪一些圖紙,顯得專業······方便,直觀

PS:
當年我們一個項目,死活說服不了甲方
後來老師傅說:你們不覺得這里非要修一座樓很像墓碑嗎?
然後隨手勾了幾張草圖

甲方隨通過了我們的方案


cOMMANDO:

請允許我在這里獻上鄙司 (觸樂-移動遊戲新媒體 – Aorqu專欄)的綴新成果:

觸樂軟文寫作AI

這個玩意兒呢,製作有兩個前提,首先是機器人寫稿實際上已經被相當程度的利用了,騰訊在體育新聞中已經試用了機器人寫稿。其次是大多數遊戲的宣傳文案都非常簡單粗糙。所以我們就搞了個HTML5的模版,用了一點時間,做了這個。

當然只是簡單的「從庫里隨機抽取段落或字詞」而已,但我發現比較可怕的是,在我的朋友圈裡,不仔細看,我真的有點分不清這個AI的產物和真正的「宣傳軟文」啦。

哦對了,雖然我們是一家技術驅動的公司,但是一部分人在使用這枚AI在生成文章的時候出現了錯誤,對此我們表示歉意,但一時半會還沒能力修好。

下圖是由敵站 新浪遊戲 使用此AI生成的文章:


徐渡飛:

說一個能讓大部分化學狗感到解放了雙手的東西——製備色譜

2015年,中國科學家屠呦呦獲得了諾貝爾獎,一種名為青蒿素的化合物一夜之間被世人所熟知,但是化學家們是怎樣從復雜的混合物中分離得到單個的化合物?這就涉及到一門基本的化學分析和製備技術——色譜。

在過去的幾十年裡,人們要想從植物里分離得到具有生物活性的化合物,除了結構鑒定、活性跟蹤篩選之外,80%以上的操作時間都在做一件事情——過柱子(關於過柱子是什麼,這里有回答化學領域里「過柱子」是什麼意思?柱子幹了為什麼可怕? – 化學),而在過柱子之前、之後和過程中,人們還得花大量的時間在薄層色譜檢測上。
屠呦呦手上的那塊玻璃板就是薄層色譜,是過去最常見有機物混合體系的分離檢測方法。
薄層色譜,白色硅膠板上面的一個個橢圓形斑點就是要分離的東西,這還算是分離得很好的了,實際上大部分薄層色譜都只是一條線上有幾個大小不一的圓點而已

雖然操作人員都是高級知識分子,但在實際實驗中,他們要做的事情跟大多數流水線上的工人差不多,就是在「檢測——過柱子——檢測」的流程中反覆來回;而且由於實驗條件需要摸索,在大部分時間里,化學家發現有效成分的「合格率」還未必有工人高。

看見右邊的試管了沒,有時候每一根試管都要進行一次檢測。

相應的,由於實驗手段落後,過去的人也無法從植物、葯材中提取到太多有價值的化學成分。

後來,隨著高效液相色譜的發展,製備液相色譜開始嶄露頭角
檢測被液相分析和檢測器代替,裝柱子被現成的高壓色譜柱代替,上樣被自動進樣器取代,倒溶劑被高壓泵代替,收集流份被接收器代替,總之,操作者只需要點點鼠標就行了。

色譜圖從原來的小圓點變成了信號值-保留時間峰型圖,對於沒有紫外吸收的物質,也可以通過視差折光或者蒸發光散射檢測器來進行觀察


工業級的純化設備,流速更快,柱體積更大,一次祝層析能製備更多的產品,更適合工藝放大

過去,人們在做研究時需要花費大量時間在這種反覆操作的事情上,跟大多數實驗一樣,不同的操作者的習慣不一樣,即便按照實際寫成論文發表出來,讀者也未必能按照步驟重複;而且開放柱色譜很難收集到微量成分。現在,人們只要稍微花點時間琢磨一下儀器的用法,設置好條件就能坐在一邊等機器自動給你分離好目標成分了。

如今,液相色譜家族的產品線已經非常豐富:對分析用液相而言,從uplc到hplc,選取不同的檢測器和色譜柱可以滿足各種檢測需求,對於製備要求高的實驗室,高壓製備、中低壓製備、快速色譜、分析-半製備應有盡有,便宜一些的國產儀器不到7萬元,只要經費充足,都能置辦下來,同樣能滿足需求。一些合成精細化學品的企業也早已普及類似的設備,工作人員可以把大部分時間用於研究反應和優化反應條件。

有什麼體驗呢?以前都是用玻璃柱子裝硅膠倒溶劑,敞開放置的溶劑熏得人睜不開眼,一不留神還接不到自己要的化合物,而且這個技術雖不復雜,卻是上手容易精通難,要熟練掌握柱色譜和薄層色譜也得有大量的訓練才行;由於效率比較低,一個比較熟練研究人員一年下來也只能從原材料里分出20來個不重樣的成分,至於現在?在擁有了製備色譜,尤其是全自動製備色譜之後,基本能做到無人監守,下班前設置好條件,第二天上班來收穫成果;如今一個碩士都能在畢業前拿出60+個成分畢業,勤奮點的100以上都沒問題,對於從事有機合成的人而言,更適合批量製備產物;事實上,對於化學的研究而言,色譜純化雖然重要,卻不是決定性的工作,對研究人員來講,再也不用花費大量寶貴的時間看著柱子,騰出來的精力可以用於更有價值的腦力勞動。

雖然製備色譜還不能完全取代手工操作,但是按照目前的發展趨勢,10年之內,大陸的絕大部分實驗室都將標配一台甚至多台色譜儀器。


張大狗:

我來說個和生物有關的。
其實Aorqu上很多人黑生物的重要原因就是,做生物研究效率特別低,而且有大量人力的東西要做,我們也被稱為生物民工。
其實呢,生物科研也在慢慢得使用更先進的機器,用來節省人力。

在微生物、分子生物實驗室呆過得人都知道,很多時候我們不光要研究個體細胞,還要研究整個群落,而群落中的細胞數量是個特別關鍵的指標。

在以前,數細胞的時候,都是用顯微鏡來數的。
是的,你沒看錯,用顯微鏡數!
一個微升里好幾千個細胞啊!就算是再次稀釋之後,也是要數好幾百個。
做起來大概是這樣的:
先取一毫升的細胞,取100微升加入900微升的培養液中,在稀釋的細胞culture裡面再取100微升加入900微升的培養液中(稀釋兩次是因為移液器在10微升的時候不是那麼精確)。然後取10微升滴在特殊的小玻璃片上,放在顯微鏡下數,然後記錄在小本本上。
你會發現數一瓶culture至少要5分鐘,而同時培植20瓶culture是很常見的事情。。然後你就數了一個下午的細胞。。。

後來呢! 實驗室里有了Flow-cytometer(中文名叫流式細胞儀 感謝 @應笑生 的提醒。) 這個東西,數細胞這個事情就立刻簡單了起來。
你只要取1ml的culture放進小管子里,然後剩下的都交給機器就可以了。
機器能告訴你有多少細胞,細胞的大小,在你的culture中有兩種細胞的情況下,機器還能分辨出來。而且。。 數一趟也就不到1分鐘就完成了,你要做的就是等著,數好之後,所有的數據也都在電腦里有記錄。

具體的原理就是讓細胞單排通過一個特別細的管子,然後機器發射不同頻率的laser,看反饋,不同的細胞,detector接收到的信號是不一樣的。

雖然說不會僅僅因為flow cytometer失掉工作,不過確實工作被機器取代了一大部分。

既然是個體驗題,最後還是要說說體驗。
我的感受就是。。蠻好的。
我覺得更多的讓機器去取代人力勞動,至少在生物研究這個學科上來說是件好事。
機器更精準,更快,更可靠。
做生物的人也有更多的時間去做別的事情。
等越來越多的機器進入生物實驗室,希望可以減少PhD的數量,也讓更多的PhD能有個教職當。
希望有一天,人們會勸那幫做CS的人轉來生物。
不過我想我是看不到這天了。。


渡邊早季.meta:

化學工作者是不會被機器取代的,因為更便宜。


Aorqu用戶:
你們知道有一種職業叫做,火車站調度員嗎?

我爸以前在鐵路小站上班的時候就是調度員,一個縣級小站,三班倒,每班需要三個以上調度員,有負責接線的,和內勤外勤,然後還要配套食堂阿姨和清潔工。一個小站至少十幾個員工。

8/31修改
這里提到的調度員跟大家所理解的一般倉庫裡面的調度員不一樣,鐵路調度員是負責調度火車進出站線路和時間,保證過站安全的。更早的時候,小站還有扳道工和裝卸工等等。
在我的印象中,父親的工作大概是這樣的:在接到上一個站的電話後,預估火車進站的時間,再通知扳道工把鐵路搬到正確的線路,然後火車可以通過指定的線路、在恰當的時間進站。如果有貨物,還要提前通知裝卸工準備裝卸。

我爸曾經是火車站的先進技術代表,工作二十年從來沒有出錯過,後來還提升為站長。但是,現在調度員的大部分工作都被電腦代替了,他們只需要監控系統不出錯就行。

評論里 @王兆洋提到了CTC

不,路局調度所仍然需要調度員,仍然三班倒。小站調度員不再存在是調度集中(CTC)的結果,即路局直接進行車站層面的調度工作。

再然後,就是人員裁減了……

幸好老爺子辭職出來做生意了。

調度員這個職業並沒有消亡,仍然有許許多多的調度員在一線工作,現在他們的工作與我父親當年已經很大程度不一樣了。計算機替代了他們大部分的工作,小站的調度員也只保留很少一部分。如果大家感興趣可以看一下這個新聞,介紹了高鐵調度員的工作:
揭秘鐵路局調度員:45分鐘默畫4000多火車站

PS:我看到其它答案裡面提到,長江後浪推前浪,不應該停止學習。
首先,我不否認任何人走上工作崗位就可以停止學習,但是這句話本身就帶有一股小知識分子的酸味。
父親當時工作的小站有一塊牌子掛在調度台上的牆壁,用醒目的大紅字寫著:安全生產xxxx天。
他們的工作是絕對不可以出差錯的,連續工作12個小時,必須時刻保持高度注意力。
調度員的工作是三班倒,也就是說,幾乎他們在一種晝夜顛倒的情況下工作,諸位如果有出國經歷的想想自己倒時差的經歷,鐵路一線職工可是每三天倒一次時差。
除此之外,和父親一樣的工人們還要定期的學習和考核,他們也是在不斷地學習新的操作系統來提高自己的職業技能。
機器代替人工,一直是不可避免的趨勢,沒有人可以躲開科技的浪潮。雖然無奈,但是
我仍然對那些工作在一線的鐵路工人致以最崇高的敬意。

PPS. 老爸後來去倒騰建材,後來又做房地產掙了點錢,也算是搭上了改革開放的末班車。現在行情不算好,希望忙活了大半輩子的老爸可以早點退休,準備在老家買塊地蓋個房子,打打麻將釣釣魚 。


Li Carly:

牛津大學的研究人員對702種職業做出了研究,發現,在將來的20年之內,47%的工作都可能被人工智慧/機器人取代

下面是一些職業被取代的風險。

  • 高危職業有:

底層文員,行政人員, 貸款專員,法律助理,司機,物流運輸人員 等等。而程序員也有一半可能會被AI取代。。。

  • 風險較低的職業包括了:

律師,演藝人員/娛樂圈人士,外科醫生,國小老師 等等。

可以看出,容易被取代的職業包括下面幾個特點:

  • 不需要與外界交流
  • 和數據/數據分析相關 (基礎的)
  • 有明確定義的任務和規則
  • 機械化的勞動

不容易取代的職業特點

  • 需要與人/社會直接的交流接觸
  • 需要個性化服務
  • 有創造性
  • 有個人影響力/品牌/資源

更多的職業在這里:
http://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Employment.pdf

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更新:不少人沒有體驗過,也可以了解下第1-3次工業革命,全球化,國企改革吧。AI/機器人就是第4次工業革命的一部分啊。

即使一些工作失去了,一些人也沒法轉業,我樂觀地相信總體來說社會更高效,產能和生活水準會提高的。

AI/機器人可以讓人們從很多枯燥重複危險的工作里解放出來,去做更有創意的事情或者不需要工作就能享受生活。比如掃地機器人,按摩椅之類已經很常見了。

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如何留下良好的第一印象 — CNN女主播到哈佛教授的秘密

Live!如何留下良好的第一印象 — CNN女主播到哈佛教授的秘密 – Aorqu專欄

Live入口:

Aorqu Live – 全新的實時問答


西早木公:

建築行業!我九十年代參加工作,當時建築公司測量是一個部門規模,水準儀和經緯儀的時代,有組長、副組長、各種扛桿提桶拿錘子小弟……核算坐標是核心技術,部門老大親自掌握,用一個近千塊的卡西歐計算器編程(那時候老大月工資才上千),一算好幾天,秘技從不示人。現在幾乎每個施工人員都會CAD抓坐標吧,一分鐘的事,全站儀巳經是基礎裝備。另一故事,一個老同事,測二代,頂替的(有人知道頂替不),前國家大地測量隊的,這是建國不久就成立的組織,那時應該還涉密,上千人兩代人幾十年,光犧牲野外就幾十個,一年回不了兩次家[據說DNA技術出來後,有幾個家庭悲劇了]。好容易終於快出成果了,但衛星GPS精度上去了!當然不能說GPS完全取代人工,但這批人集體內退是真事,評論中說全站儀,這批人應該不會用,至少我這老同事剛來我們公司不會,就現在也不會電腦,要坐標點也得去找資料小妹幫忙。當年的頂替制度是不需要學歷的………看了評論,得先向老輩工程測繪工作者致敬!Aorqu思想正確很重要!………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………又看了評論,小悶,我承認可能會對測量專業小友有心理陰影,的確行業進步對就業並不是好事,我也是講講二十年跨度往事,希望對大家有所借鏡而已,畢竟你們大部份也正面臨人生關鍵二十年職業生涯。………………好嘛,講講我自己吧,我剛畢業時,做過進度員!注意,不是施工進度表!應該叫預算員助手吧,就是負責抄預算進度報表的。要解釋說來真話長,先說那時候做預算,得先去定額站買表格,墊上復寫紙,一式四份,手算後手抄。於是每月報進度款都得專人抄,還挺忙,這崗位就叫進度員。後來,586電腦和Wi97普及後,2000後才有預算軟體,至於造價這概念是本世紀才出來的,後來行業怎樣,各位應該知道了。現在我還有後遺症,下筆特別重。要知道,一式四份!要用勁的…………………………………………………………………………………………………………………想知道行業古趣的,評論上問,好多我能答一答的 …………………………再來一個,很正能量。我的一個前領導,曾任某一級地產副總。上世紀九年年參加工作是某設計院手工繪圖員,用針管筆刻蠟紙那種,三年後失業了,因為CAD的普及!自身只是一個三流大專生,只有在施工行業輾轉求生,跟了一老闆,老闆大了,後來弄成一級地產,他於是副總了,後來又很多海闊天空。不敢寫太細,這貨很可能也上Aorqu。舉這例子只是想告訴各位小友,BIM肯定是未來,但你們年輕才最強大!


haha kim:

很多人誤解了我的意思。如果是在具有決定性的關鍵時刻,你當然應該全力做出閃光表現,但這並不意味著你要時時刻刻發光。那些做事效率很低的人並不會認為他們有什麼問題,不要試圖通過炫耀自己有多牛B來反襯他們的無能。想想《天龍八部》里的掃地僧吧。
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作為一個有著超過二十年辦公室工作經驗的非碼農,我可以負責任的告訴那些會用VBA或其他方式以極高的效率處理各類數據的傢伙們,如果你不是數據處理崗位的,那麼不管你的方法有多好、有多牛B,請不要到處去炫耀,並且在使用的時候一定要注意保密,不但要保證不會被其他人看到,而且還要保證不被你的上級或同事發現你所節省下來的大把時間(你一定要設法在這些時間里裝出非常忙碌的樣子),否則的話,你不但會成為老闆眼中可大力壓榨剩餘價值且不需要多給錢的廉價勞動力,而且你還會成為被所有同事痛恨的人,因為你已經讓他們大幅度的貶值了。與所有人為敵的後果只有死路一條。


吳斌:

中央十台《我愛發明》節目,每天都重複這樣悲傷的故事……………


關之檀:

電影工業從red 上市的時候進入數字時代,以前的電影是用膠片拍攝,除了攝影師,現場誰也不知道拍的是什麼。攝影師需要掌握的是膠片的特性,和一套獨立於電視劇的拍攝布光方式。膠片的感光度是固定的,後期調整必須重新掃描變成數字格式。普通投資的劇組根本無法調整。

但是數字攝影機開始大批量上市的時候,情況變了,進來光信號直接被以每個像數點12~48比特甚至更高的位深被記錄下來,這樣每個像數的參數都是可調的。拍攝的素材可以及時調整。但是理論基礎變了。

前幾年著名的電影設備商阿萊推出一款攝影機艾麗莎,以色彩的豐富和強大的寬容度火遍全球。我去參加他們的一個推廣會,遇到了一個當年很出名的膠片攝影師,整個會開完,看到他很頹廢的坐在會場邊緣,一些聽過他名字的小攝影師上前與他搭話。

我在邊上聽到他感嘆說:搞不懂完全搞不懂。

旁邊的技術人員拚命的想和他溝通,但是無果,最後看到他一個人落寞的遠去。

這是當時好多膠片攝影師德寫照,一個將近一百年行業標准,突然間改變,無數人被行業淘汰。其實對於年輕人來說,數字比膠片容易,因為膠片最後需要洗印才能知道結果,而數字是所見即所得,反而容易,只要把參數搞懂就行。但這些就是攔路虎。

人呀就是喜新厭舊。

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